Desde 2021, o interesse em Fenômenos Anômalos Não Identificados (UAP) cresceu significativamente, após a publicação de um relatório do Diretor de Inteligência Nacional dos EUA e dos relatórios anuais do Departamento de Defesa por meio do All-Domain Anomaly Resolution Office (AARO). Entretanto, o acesso público a dados científicos concretos continua limitado. Para preencher essa lacuna, o Centro Harvard-Smithsonian de Astrofísica (CfA) e o Projeto Galileo desenvolveram uma nova ferramenta revolucionária: uma câmera infravermelha de todo o céu, apelidada de Dalek, projetada para procurar possíveis tecnoassinaturas alienígenas.
Este ambicioso projeto é liderado por Laura Domine, pesquisadora do CfA e membro do Keto-Galileo Postdoctoral Fellow na Universidade de Harvard. A proposta foi apresentada na Conferência de Ciência Lunar e Planetária (LPSC) de 2025, realizada de 10 a 14 de março em The Woodlands, Texas. A câmera Dalek recebeu esse nome por sua semelhança com os vilões icônicos da série britânica Doctor Who .
A câmera Dalek instalada no CfA da Universidade de Harvard, em Cambridge, Massachusetts.
O design do Dalek responde às recomendações de um estudo independente da NASA de 2023, que sugeriu que sensores dedicados à detecção de UAPs deveriam se adaptar em milissegundos e operar com plataformas multissensores para capturar imagem, cor, movimento, som e outras características de objetos anômalos.
De acordo com o renomado astrofísico Avi Loeb, diretor do Projeto Galileo, “o céu não é classificado”, então sua equipe opera observatórios dedicados em Harvard e está construindo outros na Pensilvânia e em Nevada, capazes de observar objetos anômalos nas faixas de infravermelho, óptica, rádio e som. Cada um desses observatórios detecta cerca de 100.000 objetos por mês, o que já gerou o maior banco de dados sistemático de objetos próximos à Terra (NEOs).
Os primeiros resultados
Usando inteligência artificial, o Projeto Galileo analisa dados com algoritmos como YOLO ( You Only Look Once ) para detecção de objetos e SORT ( Simple Online and Realtime Tracking ) para reconstrução de trajetórias. Treinados em objetos conhecidos (aviões, drones, pássaros, satélites, etc.), esses sistemas podem identificar potenciais anomalias ou tecnoassinaturas.
Em seus primeiros cinco meses de operação, o Dalek detectou aproximadamente 500.000 objetos, dos quais 16% (cerca de 80.000) tiveram trajetórias classificadas como atípicas com 95% de confiança. Após análises mais aprofundadas usando imagens infravermelhas, 144 dessas trajetórias foram consideradas ambíguas, embora possam ser objetos convencionais sem informações suficientes para serem identificados com precisão.
Peças e instrumentos da câmera infravermelha.
Em comparação, os estudos classificados da AARO relatam ambiguidade em apenas 3% dos casos, graças a dados como distâncias e múltiplos sensores. No entanto, a equipe de Loeb planeja incorporar triangulação entre detectores para medir velocidade e aceleração, o que permitiria uma identificação mais precisa de objetos verdadeiramente anômalos.
“O objetivo é identificar se, entre milhões de objetos, existe algum que exiba capacidades que vão além da tecnologia humana. Mesmo que apenas um atenda a esses critérios, estaríamos diante da maior descoberta científica da história: a evidência de uma civilização tecnológica extraterrestre”, concluiu Loeb.
O estudo completo foi publicado na revista Sensors e representa um marco na busca científica por inteligência não humana, agora impulsionada não apenas pela curiosidade, mas por instrumentação avançada e análise rigorosa.
