Um grupo de cientistas utilizou um método de seleção baseado em aprendizado de máquina nos dados de um grande radiotelescópio e conseguiu identificar 100 vezes mais padrões do ruído do que havia sido observado anteriormente. Embora nenhum deles ainda tenha levado a fortes indícios de vida alienígena, um artigo na Nature Astronomy revela que oito relatórios são suficientes para solicitar observações de acompanhamento.
Os dados analisados vieram de 480 horas de observações de 820 estrelas, feitas pelo radiotelescópio Robert C. Byrd Green Bank, ou seja, trata-se de apenas uma pequena porção de gravações de radiotelescópios da humanidade, o que abre bastante espaço para descobertas semelhantes — um equipamento designado pelo SETI Breakthrough para procurar ondas de rádio que possam indicar a presença de civilizações alienígenas.
O sistema da Breakthrough Listen identificou inicialmente 2.9 milhões de “sinais de interesse”, reduzidos para 20.515 dignos de atenção humana. Isso se compara com aproximadamente 200 encontrados nos mesmos dados usando os métodos anteriores. Os autores acompanharam oito sinais (rotulados MLc1-8) de sete estrelas, esperando uma repetição. O reexame falhou, mas a equipe está encorajada pela sensibilidade do sistema. “Estamos ampliando esse esforço de busca para 1 milhão de estrelas hoje com o telescópio MeerKAT e além.”
“Acreditamos que um trabalho como este ajudará a acelerar a taxa de descobertas em nosso grande esforço para responder à pergunta ‘estamos sozinhos no universo?’”, diz trecho do artigo assinado pelo grupo de cientistas. Os dados que o sistema examinou foram coletados anos antes. A equipe está entusiasmada por poder investigar os dados mais rapidamente, reduzindo o tempo de acompanhamento dos estudos.
“Os sinais MLc1 e MLc7 são muito interessantes porque foram registrados em duas datas diferentes, sugerindo que não são interferências conhecidas se forem de natureza terrestre. Tal descoberta requer confirmação por outros instrumentos antes que possamos ter certeza de que detectamos vida extraterrestre. No entanto, esse resultado científico mostra que agora é possível anunciar esse tipo de detecção com rapidez suficiente para fazer o acompanhamento necessário”, diz Franck Marchis, do SETI.
“A chegada de grandes redes como MeerKAT e SKA, que produzirão terabytes de dados por semana, torna imperativo que a pesquisa do SETI adote algoritmos poderosos, como o aprendizado profundo”, acrescentou Marchis. “Esperamos que esse algoritmo seja capaz de detectar um sinal mais rapidamente do que os métodos convencionais, pois isso nos permitirá acompanhar outras antenas e, portanto, confirmar se um sinal é extraterrestre”, completa.
